# 实验报告 · 零代码机器学习

姓名：__________　学号：__________　日期：__________

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## 一、我用的数据

| 问题 | 我的回答 |
|---|---|
| 文件里有多少行？ | |
| 有多少列？ | |
| 哪一列是**标签**（要预测的答案）？ | |
| 标签一共有几种类别？分别是？ | |
| `来源` 这一列在训练时用到了吗？为什么？ | |

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## 二、我的两次训练结果

把界面上看到的数字填进来：

| | 第一次（速度优先） | 第二次（均衡） |
|---|---|---|
| 训练用了多久 | | |
| 最佳模型叫什么 | | |
| **验证得分** | | |
| 模型体积 | | |

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## 三、对比与解释

**1. 两次的准确率差了多少个百分点？**

答：

**2. 但模型体积差了多少倍？训练时间差了多少？**

答：

**3. 如果要把这个模型装进一个只有 1 MB 存储空间的单片机上，你选哪一档？为什么？**

答：

**4. 用你自己的话说：为什么"更准"的模型不一定"更好"？**

答：

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## 四、⭐ 关键问题（本题最重要，请认真作答）

我们这 720 条数据来自 **30 个不同的人**，而且是**随机**切成训练集和测试集的。

**问题：93% 的准确率，能说明这个模型"已经能用了"吗？请说明理由。**

提示（回答时可以参考）：
- 同一个人会不会**同时**出现在训练集和测试集里？
- 如果会，模型学到的可能是"走路这件事"，还是"这些人各自走路的样子"？
- 如果换一个**模型从没见过的人**来测，你觉得准确率会变高、变低，还是不变？

答：

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## 五、我观察到的一件事（选做）

比如：训练的时候电脑卡不卡？训练过程中网络有没有流量？图谱上有什么让你意外的？

答：

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## 六、我还想问的问题

答：